一步步教你利用Mysql存储过程造百万级数据

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一步步教你利用Mysql存储过程造百万级数据
发布日期:2025-01-04 10:57    点击次数:241
1.准备工作 (1)由于是使用存储过程,mysql从5.0版开始支持存储过程,那么需要mysql的版本在5.0或者以上。如何查看mysql的版本,使用下面sql语句查看: (2)创建两张表,表结构一致,但使用的存储引擎不一样,如下所示,普通表使用mysql5.5版本后默认的INNODB存储引擎,内存表使用MEMORY存储引擎。 由于MEMORY存储不常用这里简单说一下其特点:MEMORY引擎表结构创建在磁盘上,数据全部放在内存中,访问速度较快,但是当MySQL重启后或者一旦系统奔溃的话,数据都会消失,结构还存在。 2.主要实现步骤 (1)创建自动生成数据的函数,插入时使用; (2)创建插入内存表数据存储过程,调用已创建好的数据生成函数; (3)创建内存表数据插入普通表存储过程; (4)调用存储过程。 (5)数据查看验证 3.创建自动生成数据的函数 (1)生成n个随机数字 函数运行截图: 脚本所用到的mysql函数及其功能如下: a.concat():将多个字符串连接成一个字符串。 b.Floor():向下取整。 c.substring(string, position, length) 第一个参数:string指的是需要截取的原字符串。 第二个参数:position指的是从哪个位置开始截取子字符串,这里字符的位置编码序号是从1开始,若position为负数则从右往左开始数位置。 第三个参数:length指的是需要截取的字符串长度,如果不写,则默认截取从position开始到最后一位的所有字符。 d.RAND():只能生成0到1之间的随机小数。 (2)创建随机生成手机号函数 函数运行截图: (3)创建随机生成用户名函数 函数运行截图: (4)随机生成用户状态函数 函数运行截图: (5)查看数据库中所有自定义函数信息 4.创建存储过程 (1)创建插入内存表数据存储过程 入参n是多少就表示往内存表memory_user_info插入多少条数据 存储过程运行截图: (2)创建内存表数据插入普通表存储过程 这是最主要的存储过程,也是入口,利用对内存表的循环插入和删除来实现批量生成数据,不需要更改mysql默认的max_heap_table_size值(默认值是16M),max_heap_table_size 的作用是配置用户创建内存临时表的大小,配置的值越大,能存进内存表的数据就越多。 存储过程运行截图: (3)查看存储过程的状态 模糊查询结果: 5.调用存储过程 mysql称存储过程的执行为调用,因此mysql执行存储过程的语句为CALL。CALL接受存储过程的名字以及需要传递给它的任意参数。 通过调用add_user_info存储过程,不断循环插入内存表memory_user_info,再从内存表获取数据插入普通表user_info,然后删除内存表数据,以此循环直至循环结束。循环100次,每次生成10000条数据,共生成一百万条数据。 6.数据查看验证 在普通表数据达到6万条时,已经耗时大概在23分钟左右,以这个时间推算,100万数据生成预计需要6小时左右。耗时的点主要是在四个随机生成字段数据的函数上。如果字段数据不要求随机,那么将会快很多。 数据记录如下效果: 总结 到此这篇关于一步步教你利用Mysql存储过程造百万级数据的文章就介绍到这了,更多相关Mysql存储过程造百万级数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!